Développement et déploiement d’applications IA/ML sur Red Hat OpenShift AI (AI267)
Prenez en main la plateforme Red Hat OpenShift AI pour concevoir, entraîner et mettre en production vos modèles de machine learning dans un environnement cloud-native robuste.
Vue d'ensemble
Maîtrise de Git et du développement Python indispensable (ou cours AD141 suivi) ; pratique de Red Hat OpenShift requise (ou cours DO288 validé) ; notions de base en intelligence artificielle et machine learning conseillées.
Objectifs pédagogiques
Programme détaillé
Introduction et contexte
Présentation de la formation, objectifs pédagogiques et tour de table des participants. Panorama du domaine et positionnement des technologies abordées.
Mise en pratique guidée
Application des concepts vus précédemment à travers des exercices progressifs. Démonstrations et manipulations accompagnées.
Exercices pratiques progressifs avec correction commentée
Optimisation et bonnes pratiques
Conseils d’experts, optimisation des performances, veille technologique. Ressources pour aller plus loin.
Atelier d’optimisation et revue des livrables
Cas d'usage et mise en situation
Application des compétences acquises à des problématiques concrètes d’entreprise. Retours d’expérience et échanges.
Projet fil rouge ou étude de cas complète
Fonctionnalités avancées
Approfondissement des sujets clés. Cas complexes, bonnes pratiques et pièges à éviter.
Travaux pratiques avancés sur des scénarios réalistes
Préparation à la certification
Révision des points clés du programme. Méthodologie de l’examen, types de questions et gestion du temps. Conseils pour maximiser ses chances de réussite.
Examen blanc dans les conditions réelles et correction détaillée
Prochaines sessions
Avis des participants
Financement
Cette formation est éligible aux financements OPCO et FNE-Formation. Nos équipes vous accompagnent dans le montage de votre dossier.
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