Python pour la Data Science
Maîtrisez la programmation Python pour l’analyse de données, la visualisation et le Machine Learning !
Vue d'ensemble
Compréhension de base des concepts de programmation.
Familiarité avec les concepts mathématiques fondamentaux (statistiques et algèbre).
Objectifs pédagogiques
Programme détaillé
Introduction et contexte
Présentation de la formation, objectifs pédagogiques et tour de table des participants. Panorama du domaine et positionnement des technologies abordées.
Environnement de développement
Mise en place de l’environnement : IDE, gestionnaire de paquets, linter, formateur de code. Workflow Git et conventions de commit.
Configuration complète d’un projet avec les outils de développement
Authentification et déploiement
Mise en place de l’authentification (JWT, sessions). Conteneurisation Docker et déploiement sur un environnement de staging.
Dockerisation de l’application et déploiement automatisé
Développement backend et API
Conception d’une API RESTful : routes, contrôleurs, modèles. Gestion des requêtes, validation des données et gestion des erreurs.
Développement d’une API CRUD complète avec tests
Synthèse et certification
Récapitulatif des acquis de la formation. Conseils pour approfondir et prochaines étapes. Préparation à la certification le cas échéant.
QCM de validation des acquis et évaluation de satisfaction
Prochaines sessions
Avis des participants
Financement
Cette formation est éligible aux financements OPCO et FNE-Formation. Nos équipes vous accompagnent dans le montage de votre dossier.
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