Communication & Influence Niveau

Ollama : déployer et optimiser des LLM en local

Maîtrisez le déploiement de modèles d'IA en local pour garantir la confidentialité de vos données tout en optimisant les performances !

Dates à venir Eligible OPCO

Vue d'ensemble

Les modèles de langage open-source permettent aujourd'hui d'exécuter de l'IA en local, sans dépendre de services cloud et en gardant le contrôle total sur ses données. Cette formation de 3 jours vous apprend à installer, configurer et exploiter Ollama pour déployer des LLM comme Llama, Mistral ou Gemma sur vos propres machines. Vous découvrirez comment personnaliser les modèles via les Modelfiles, les intégrer dans vos applications grâce à l'API REST et créer des agents IA avec LangChain. La formation couvre également l'optimisation des performances (quantization, batching, caching) et la sécurisation des déploiements via Docker. À l'issue de ces 3 jours, vous serez autonome pour déployer et maintenir une infrastructure d'IA locale adaptée à vos besoins.
Prérequis

- Connaissances de base en intelligence artificielle et en modèles de langage
- Pratique courante de la ligne de commande (Terminal, PowerShell)
- Bases en Python ou langage équivalent
- Notions de Docker (images, conteneurs)

Objectifs pédagogiques

Identifier les avantages du déploiement de LLM en local par rapport aux solutions cloud
Installer et configurer Ollama
Personnaliser des modèles de langage via les Modelfiles pour répondre à des besoins spécifiques
Intégrer Ollama dans des applications via l'API REST et des frameworks comme LangChain
Optimiser les performances des modèles par la quantization, le batching et le caching
Sécuriser un déploiement Ollama avec Docker, le chiffrement et le contrôle d'accès

Programme détaillé

Prochaines sessions

Aucune session inter-entreprises n'est planifiée pour le moment. Contactez-nous pour une session sur-mesure (Intra).

Avis des participants

4.5/5
Taux de satisfaction global 90%
Basé sur les retours stagiaires certifiés

Financement

Cette formation est éligible aux financements OPCO et FNE-Formation. Nos équipes vous accompagnent dans le montage de votre dossier.

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