Building Batch Data Analytics Solutions on AWS (BBDAS)
Construisez des pipelines d’analytique batch performants sur AWS avec Amazon EMR, Spark et Hadoop !
Vue d'ensemble
Le cours aborde l’ensemble de la chaîne data — collecte, ingestion, catalogage, stockage et traitement — dans un contexte Spark/Hadoop. Vous apprendrez également à exploiter EMR Notebooks pour des cas d’usage d’analytique et de machine learning, tout en appliquant les bonnes pratiques de sécurité, de performance et de maîtrise des coûts dans l’exploitation d’Amazon EMR.
Cette formation s’inscrit dans le parcours de préparation à la certification AWS Certified Data Engineer – Associate.
Disposer idéalement d’au moins 1 an d’expérience sur des frameworks data open source (ex.
Apache Spark ou Apache Hadoop).
Recommandé : avoir suivi Architecting on AWS (AWSA) ou AWS Technical Essentials (AWSE).
Recommandé : avoir suivi Building Data Lakes on AWS (BDLA) ou Getting Started with AWS Glue.
Objectifs pédagogiques
Programme détaillé
Présentation et objectifs
Accueil des participants, présentation du programme et des objectifs pédagogiques. État des lieux des connaissances et attentes individuelles.
IAM et gouvernance
AWS IAM : utilisateurs, groupes, rôles, politiques. AWS Organizations, SCPs et AWS Config.
Mise en place d’une stratégie IAM multi-comptes
Stockage et bases de données
Amazon S3 (classes, lifecycle, versioning), EBS, EFS. Amazon RDS, DynamoDB et Aurora.
Configuration S3 avec lifecycle policies et déploiement RDS Multi-AZ
Préparation à la certification
Révision des points clés du programme. Méthodologie de l’examen, types de questions et gestion du temps. Conseils pour maximiser ses chances de réussite.
Examen blanc dans les conditions réelles et correction détaillée
Prochaines sessions
Avis des participants
Financement
Cette formation est éligible aux financements OPCO et FNE-Formation. Nos équipes vous accompagnent dans le montage de votre dossier.
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