Mettre en œuvre une solution d’analyse de données avec Azure Databricks (DP-3011)
Exploitez les performances d’Apache Spark sur Azure Databricks pour exécuter des charges de travail analytiques à grande échelle dans le cloud !
Vue d'ensemble
Maîtriser les bases de Python et de SQL (écriture de scripts simples, requêtes avec filtres, jointures et agrégations).
Être à l’aise avec le portail Azure et des services comme Azure Storage.
Avoir une compréhension générale des concepts liés aux données : traitement par lots vs temps réel, données structurées vs non structurées.
Objectifs pédagogiques
Programme détaillé
Présentation et objectifs
Accueil des participants, présentation du programme et des objectifs pédagogiques. État des lieux des connaissances et attentes individuelles.
Architecture cloud et services Azure
Comprendre le modèle cloud Microsoft Azure : régions, zones de disponibilité, groupes de ressources. Présentation du portail Azure et d’Azure CLI.
Navigation dans le portail Azure et création d’un premier groupe de ressources
Calcul et machines virtuelles
Déploiement et gestion de machines virtuelles Azure. Dimensionnement, images, disques managés et groupes à haute disponibilité.
Déploiement d’une VM Linux et d’une VM Windows, configuration réseau
Bilan et perspectives
Synthèse des points clés abordés. Recommandations pour la mise en pratique en entreprise. Ressources complémentaires et parcours de progression.
Exercice de synthèse et plan d’action individuel
Prochaines sessions
Avis des participants
Financement
Cette formation est éligible aux financements OPCO et FNE-Formation. Nos équipes vous accompagnent dans le montage de votre dossier.
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