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Sécurité et IA Générative : comprendre et maîtriser les risques liés aux LLMs
Explorez les mécanismes des IA modernes et apprenez à identifier et exploiter les vulnérabilités des LLM à travers un challenge pratique et ludique !
Vue d'ensemble
Aucun prérequis pour la partie théorique (présentation des concepts et des risques).
Pour la phase challenge, une connaissance de base en Python ou en développement web est recommandée pour au moins un membre du binôme.
Objectifs pédagogiques
Programme détaillé
Introduction et contexte
Présentation de la formation, objectifs pédagogiques et tour de table des participants. Panorama du domaine et positionnement des technologies abordées.
IA générative et LLM
Transformers, GPT, BERT. Prompt engineering, RAG (Retrieval-Augmented Generation). Déploiement et éthique de l’IA.
Création d’un assistant IA avec API OpenAI et RAG
Deep Learning et réseaux de neurones
Perceptrons, réseaux convolutifs (CNN), réseaux récurrents (RNN/LSTM). Transfer learning et fine-tuning.
Implémentation d’un réseau de neurones avec TensorFlow/PyTorch
Synthèse et certification
Récapitulatif des acquis de la formation. Conseils pour approfondir et prochaines étapes. Préparation à la certification le cas échéant.
QCM de validation des acquis et évaluation de satisfaction
Prochaines sessions
3 juil. 2026
Distance - Français
Avis des participants
Financement
Cette formation est éligible aux financements OPCO et FNE-Formation. Nos équipes vous accompagnent dans le montage de votre dossier.
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