Big Data, Data Science et Machine Learning : concepts et enjeux pour l’entreprise
Développez une vue d’ensemble de l’impact et des usages des données sur les nouveaux modèles d’entreprise !
Vue d'ensemble
Aucun.
Objectifs pédagogiques
Programme détaillé
Présentation et objectifs
Accueil des participants, présentation du programme et des objectifs pédagogiques. État des lieux des connaissances et attentes individuelles.
Préparation et exploration des données
Collecte, nettoyage et transformation des données. Analyse exploratoire (EDA), visualisation et feature engineering.
Exploration d’un dataset réel avec pandas et matplotlib
Modèles de classification et régression
Algorithmes fondamentaux : régression linéaire/logistique, arbres de décision, forêts aléatoires, SVM. Évaluation des performances.
Entraînement et comparaison de modèles sur un cas métier
Bilan et perspectives
Synthèse des points clés abordés. Recommandations pour la mise en pratique en entreprise. Ressources complémentaires et parcours de progression.
Exercice de synthèse et plan d’action individuel
Prochaines sessions
16 juil. 2026
Lyon - Français
16 juil. 2026
Distance - Français
16 juil. 2026
Grenoble - Français
16 juil. 2026
Toulouse - Français
16 juil. 2026
Aix-en-Provence - Français
Avis des participants
Financement
Cette formation est éligible aux financements OPCO et FNE-Formation. Nos équipes vous accompagnent dans le montage de votre dossier.
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