Stratégie Numérique Responsable (RSE) Niveau

Data Engineering sur Google Cloud Platform (DEGCP)

Maîtriser la conception et l’implémentation de pipelines de données performants dans le cloud Google !

Dates à venir Certifiant Eligible OPCO

Vue d'ensemble

Cette formation intensive de quatre jours, animée par un formateur certifié, propose une immersion pratique dans la conception et le déploiement de systèmes de traitement de données sur Google Cloud Platform (GCP). Cette formation prépare à l’examen Google Cloud Certified – Professional Data Engineer.
Public visé
Prérequis

Avoir suivi le cours Google Cloud Fundamentals : Big Data and Machine Learning ou disposer d’une expérience équivalente.
Connaissance pratique d’un langage de requête tel que SQL.
Expérience des activités ETL et de la modélisation de données.
Maîtrise d’un langage de programmation courant, tel que Python.
Notions de base en statistiques et machine learning.

Objectifs pédagogiques

Concevoir et développer des systèmes de traitement de données sur Google Cloud Platform.
Mettre en œuvre des pipelines évolutifs pour des traitements batch et temps réel avec Cloud Dataflow.
Exploiter BigQuery pour analyser de grands volumes de données et en extraire des insights métier.
Créer, entraîner, évaluer et déployer des modèles de machine learning avec TensorFlow et Cloud ML.
Traiter des données non structurées à l’aide de Spark et des API ML sur Cloud Dataproc.
Mettre en place des architectures de streaming pour obtenir des analyses instantanées.

Programme détaillé

Prochaines sessions

Aucune session inter-entreprises n'est planifiée pour le moment. Contactez-nous pour une session sur-mesure (Intra).

Avis des participants

4.6/5
Taux de satisfaction global 92%
Basé sur les retours stagiaires certifiés

Financement

Cette formation est éligible aux financements OPCO et FNE-Formation. Nos équipes vous accompagnent dans le montage de votre dossier.

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