Data Science et Machine Learning avec R
Maîtrisez l'utilisation du langage R pour créer des algorithmes de Machine Learning grâce à notre formation !
Vue d'ensemble
Connaissances fondamentales en statistiques et sur le langage R
Objectifs pédagogiques
Programme détaillé
Introduction et contexte
Présentation de la formation, objectifs pédagogiques et tour de table des participants. Panorama du domaine et positionnement des technologies abordées.
Introduction à l'IA et au Machine Learning
Définitions, histoire et cas d’usage de l’IA. Types d’apprentissage : supervisé, non supervisé, par renforcement. Panorama des outils et frameworks.
Préparation et exploration des données
Collecte, nettoyage et transformation des données. Analyse exploratoire (EDA), visualisation et feature engineering.
Exploration d’un dataset réel avec pandas et matplotlib
Modèles de classification et régression
Algorithmes fondamentaux : régression linéaire/logistique, arbres de décision, forêts aléatoires, SVM. Évaluation des performances.
Entraînement et comparaison de modèles sur un cas métier
Deep Learning et réseaux de neurones
Perceptrons, réseaux convolutifs (CNN), réseaux récurrents (RNN/LSTM). Transfer learning et fine-tuning.
Implémentation d’un réseau de neurones avec TensorFlow/PyTorch
IA générative et LLM
Transformers, GPT, BERT. Prompt engineering, RAG (Retrieval-Augmented Generation). Déploiement et éthique de l’IA.
Création d’un assistant IA avec API OpenAI et RAG
Optimisation et bonnes pratiques
Conseils d’experts, optimisation des performances, veille technologique. Ressources pour aller plus loin.
Atelier d’optimisation et revue des livrables
Synthèse et certification
Récapitulatif des acquis de la formation. Conseils pour approfondir et prochaines étapes. Préparation à la certification le cas échéant.
QCM de validation des acquis et évaluation de satisfaction
Prochaines sessions
Avis des participants
Financement
Cette formation est éligible aux financements OPCO et FNE-Formation. Nos équipes vous accompagnent dans le montage de votre dossier.
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