Data Science Fondamentaux
Apprenez les outils, la méthodologie, les bonnes pratiques et les principes clés de la Data Science grâce à notre formation Data Science: Fondamentaux de 5 jours !
Vue d'ensemble
Connaissances en statistiques et en programmation
Objectifs pédagogiques
Programme détaillé
Présentation et objectifs
Accueil des participants, présentation du programme et des objectifs pédagogiques. État des lieux des connaissances et attentes individuelles.
Introduction à l'écosystème data
Panorama du domaine : data engineering, data science, analytics, BI. Rôles et responsabilités dans une organisation data-driven.
Collecte et ingestion des données
Sources de données (bases, API, fichiers, streaming). Pipelines ETL/ELT, orchestration et qualité des données.
Mise en place d’un pipeline d’ingestion de données
Stockage et modélisation
Data warehouses, data lakes, lakehouses. Modélisation dimensionnelle (Kimball), schémas en étoile et en flocon.
Conception d’un modèle dimensionnel à partir d’un cas métier
Analyse et visualisation
Requêtes analytiques, agrégations, fenêtres SQL. Principes de datavisualisation et bonnes pratiques de design de dashboards.
Création d’un dashboard interactif à partir d’un jeu de données
Machine learning et IA
Concepts fondamentaux du ML : apprentissage supervisé/non supervisé, évaluation de modèles. Introduction au deep learning et au NLP.
Entraînement d’un modèle de classification sur un dataset réel
Cas d'usage et mise en situation
Application des compétences acquises à des problématiques concrètes d’entreprise. Retours d’expérience et échanges.
Projet fil rouge ou étude de cas complète
Concepts fondamentaux
Présentation des concepts clés et du vocabulaire essentiel. Positionnement dans l’écosystème technologique ou métier.
Mise en pratique guidée
Application des concepts vus précédemment à travers des exercices progressifs. Démonstrations et manipulations accompagnées.
Exercices pratiques progressifs avec correction commentée
Bilan et perspectives
Synthèse des points clés abordés. Recommandations pour la mise en pratique en entreprise. Ressources complémentaires et parcours de progression.
Exercice de synthèse et plan d’action individuel
Prochaines sessions
22 juin 2026
Lyon - Français
22 juin 2026
Distance - Français
22 juin 2026
Grenoble - Français
22 juin 2026
Toulouse - Français
22 juin 2026
Aix-en-Provence - Français
20 juil. 2026
Paris - Français
20 juil. 2026
Distance - Français
Avis des participants
Financement
Cette formation est éligible aux financements OPCO et FNE-Formation. Nos équipes vous accompagnent dans le montage de votre dossier.
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