Implementing AOS-CX Switching (ICXS)
Maîtrisez les fonctionnalités avancées d’AOS-CX pour concevoir, sécuriser et exploiter un réseau de commutation Aruba à l’échelle entreprise !
Vue d'ensemble
Vous approfondirez notamment la sécurisation de l’accès aux ports via la segmentation dynamique, les mécanismes de redondance (dont MSTP), l’agrégation de liens avec LACP, ainsi que la virtualisation de commutateurs à l’aide de VSX et VSF. La formation alterne théorie et pratique, avec environ 50 % d’apports en salle et 50 % de travaux pratiques en laboratoire.
Cette formation prépare à la certification HPE Aruba Networking Certified Professional - Switching.
Suite de parcours : Dépannage et solutions de commutation OS-CX avancés Aruba (AAXSTS).
Disposer de compétences avancées en réseau (routage, commutation, sécurité).
Il est conseillé d’avoir suivi AOS-CX Switching Fundamentals (CXSF) et d’avoir obtenu la certification ACA - Switching.
Objectifs pédagogiques
Programme détaillé
Introduction et contexte
Présentation de la formation, objectifs pédagogiques et tour de table des participants. Panorama du domaine et positionnement des technologies abordées.
Introduction à l'IA et au Machine Learning
Définitions, histoire et cas d’usage de l’IA. Types d’apprentissage : supervisé, non supervisé, par renforcement. Panorama des outils et frameworks.
Préparation et exploration des données
Collecte, nettoyage et transformation des données. Analyse exploratoire (EDA), visualisation et feature engineering.
Exploration d’un dataset réel avec pandas et matplotlib
Modèles de classification et régression
Algorithmes fondamentaux : régression linéaire/logistique, arbres de décision, forêts aléatoires, SVM. Évaluation des performances.
Entraînement et comparaison de modèles sur un cas métier
Deep Learning et réseaux de neurones
Perceptrons, réseaux convolutifs (CNN), réseaux récurrents (RNN/LSTM). Transfer learning et fine-tuning.
Implémentation d’un réseau de neurones avec TensorFlow/PyTorch
IA générative et LLM
Transformers, GPT, BERT. Prompt engineering, RAG (Retrieval-Augmented Generation). Déploiement et éthique de l’IA.
Création d’un assistant IA avec API OpenAI et RAG
Fonctionnalités avancées
Approfondissement des sujets clés. Cas complexes, bonnes pratiques et pièges à éviter.
Travaux pratiques avancés sur des scénarios réalistes
Préparation à la certification
Révision des points clés du programme. Méthodologie de l’examen, types de questions et gestion du temps. Conseils pour maximiser ses chances de réussite.
Examen blanc dans les conditions réelles et correction détaillée
Prochaines sessions
Avis des participants
Financement
Cette formation est éligible aux financements OPCO et FNE-Formation. Nos équipes vous accompagnent dans le montage de votre dossier.
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