ISO/IEC 27035 Lead Incident Manager, avec certification
5 jours de formation pour être certifié Lead Incident Manager !
Vue d'ensemble
En participant à cette formation, vous gagnerez une compréhension détaillée du modèle de processus qui soutient la création et l'implémentation de plans de gestion des incidents. La formation s'aligne non seulement sur la norme ISO/IEC 27035, mais elle intègre également les lignes directrices de l’ISO/IEC 27001 pour une gestion optimale des incidents de sécurité de l'information.
À l'issue de cette formation, vous serez préparé à passer l'examen de certification « PECB Certified ISO/IEC 27035 Lead Incident Manager ». Obtenir cette certification attestera de votre capacité à diriger et soutenir une équipe dans la gestion des incidents de sécurité de l’information, grâce à vos connaissances pratiques et compétences professionnelles. Le coût de l'examen est inclus dans le tarif de la formation.
Une compréhension fondamentale de l'ISO / IEC 27035 (avoir suivi notre formation dédiée ou compétences équivalentes) et des connaissances approfondies sur la sécurité de l'information.
Objectifs pédagogiques
Programme détaillé
Introduction et contexte
Présentation de la formation, objectifs pédagogiques et tour de table des participants. Panorama du domaine et positionnement des technologies abordées.
Préparation et exploration des données
Collecte, nettoyage et transformation des données. Analyse exploratoire (EDA), visualisation et feature engineering.
Exploration d’un dataset réel avec pandas et matplotlib
Introduction à l'IA et au Machine Learning
Définitions, histoire et cas d’usage de l’IA. Types d’apprentissage : supervisé, non supervisé, par renforcement. Panorama des outils et frameworks.
Deep Learning et réseaux de neurones
Perceptrons, réseaux convolutifs (CNN), réseaux récurrents (RNN/LSTM). Transfer learning et fine-tuning.
Implémentation d’un réseau de neurones avec TensorFlow/PyTorch
Modèles de classification et régression
Algorithmes fondamentaux : régression linéaire/logistique, arbres de décision, forêts aléatoires, SVM. Évaluation des performances.
Entraînement et comparaison de modèles sur un cas métier
IA générative et LLM
Transformers, GPT, BERT. Prompt engineering, RAG (Retrieval-Augmented Generation). Déploiement et éthique de l’IA.
Création d’un assistant IA avec API OpenAI et RAG
Préparation à la certification
Révision des points clés du programme. Méthodologie de l’examen, types de questions et gestion du temps. Conseils pour maximiser ses chances de réussite.
Examen blanc dans les conditions réelles et correction détaillée
Prochaines sessions
Avis des participants
Financement
Cette formation est éligible aux financements OPCO et FNE-Formation. Nos équipes vous accompagnent dans le montage de votre dossier.
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