LangChain : développer des applications IA et agents intelligents
Maîtrisez le framework de référence pour créer des applications d'IA générative, des pipelines RAG aux agents autonomes !
Vue d'ensemble
- Maîtrise de Python (fonctions, classes, modules, environnements virtuels)
- Familiarité avec les environnements de développement (IDE, terminal)
- Notions de base sur les LLMs et leur fonctionnement
- Capacité à lire de la documentation technique en anglais
Objectifs pédagogiques
Programme détaillé
Présentation et objectifs
Accueil des participants, présentation du programme et des objectifs pédagogiques. État des lieux des connaissances et attentes individuelles.
Fonctionnalités avancées
Approfondissement des sujets clés. Cas complexes, bonnes pratiques et pièges à éviter.
Travaux pratiques avancés sur des scénarios réalistes
Concepts fondamentaux
Présentation des concepts clés et du vocabulaire essentiel. Positionnement dans l’écosystème technologique ou métier.
Optimisation et bonnes pratiques
Conseils d’experts, optimisation des performances, veille technologique. Ressources pour aller plus loin.
Atelier d’optimisation et revue des livrables
Mise en pratique guidée
Application des concepts vus précédemment à travers des exercices progressifs. Démonstrations et manipulations accompagnées.
Exercices pratiques progressifs avec correction commentée
Cas d'usage et mise en situation
Application des compétences acquises à des problématiques concrètes d’entreprise. Retours d’expérience et échanges.
Projet fil rouge ou étude de cas complète
Bilan et perspectives
Synthèse des points clés abordés. Recommandations pour la mise en pratique en entreprise. Ressources complémentaires et parcours de progression.
Exercice de synthèse et plan d’action individuel
Prochaines sessions
Avis des participants
Financement
Cette formation est éligible aux financements OPCO et FNE-Formation. Nos équipes vous accompagnent dans le montage de votre dossier.
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