LangGraph : concevoir des agents IA orchestrés
Construisez des applications IA multi-agents capables de raisonner, mémoriser et collaborer grâce aux graphes d'exécution LangGraph !
Vue d'ensemble
- Connaissances de base en Python
- Notions élémentaires sur les LLM (Large Language Models) et le prompting
- Familiarité avec l'écosystème LangChain (concepts de base)
Objectifs pédagogiques
Programme détaillé
Introduction et contexte
Présentation de la formation, objectifs pédagogiques et tour de table des participants. Panorama du domaine et positionnement des technologies abordées.
Mise en pratique guidée
Application des concepts vus précédemment à travers des exercices progressifs. Démonstrations et manipulations accompagnées.
Exercices pratiques progressifs avec correction commentée
Cas d'usage et mise en situation
Application des compétences acquises à des problématiques concrètes d’entreprise. Retours d’expérience et échanges.
Projet fil rouge ou étude de cas complète
Optimisation et bonnes pratiques
Conseils d’experts, optimisation des performances, veille technologique. Ressources pour aller plus loin.
Atelier d’optimisation et revue des livrables
Synthèse et certification
Récapitulatif des acquis de la formation. Conseils pour approfondir et prochaines étapes. Préparation à la certification le cas échéant.
QCM de validation des acquis et évaluation de satisfaction
Prochaines sessions
Avis des participants
Financement
Cette formation est éligible aux financements OPCO et FNE-Formation. Nos équipes vous accompagnent dans le montage de votre dossier.
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