Intelligence Émotionnelle & QVT Niveau

Machine Learning Engineering sur AWS (MLEA)

Concevez et industrialisez des solutions de machine learning à grande échelle avec les services AWS !

Dates à venir Certifiant Eligible OPCO

Vue d'ensemble

Cette formation intermédiaire de 3 jours s’adresse aux professionnels du machine learning qui souhaitent maîtriser les bonnes pratiques d’ingénierie ML sur Amazon Web Services. Vous apprendrez à concevoir, déployer, orchestrer et mettre en production des solutions ML robustes et évolutives, en combinant apports méthodologiques, activités guidées et travaux pratiques.
À travers l’usage de services comme Amazon SageMaker et d’outils d’analytique tels qu’Amazon EMR, vous développerez une approche complète allant de la préparation des données à la supervision des modèles déployés, en intégrant les dimensions MLOps, sécurité et optimisation.
Cette formation prépare à la certification AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate.
Public visé
Prérequis

Il est recommandé de disposer des connaissances suivantes :
- Compréhension des concepts fondamentaux du machine learning
- Pratique de Python et des bibliothèques courantes (ex.
NumPy, Pandas, Scikit-learn)
- Notions de base en cloud computing et familiarité avec AWS
- Connaissance de systèmes de versioning comme Git (utile mais non indispensable)

Objectifs pédagogiques

Expliquer les bases du machine learning et l’intérêt de son déploiement dans un environnement AWS.
Préparer, traiter et structurer des données pour des cas d’usage ML à l’aide des services AWS.
Choisir une approche de modélisation et des algorithmes adaptés aux contraintes métier, techniques et d’interprétabilité.
Concevoir et implémenter des pipelines ML scalables pour l’entraînement, le déploiement et l’orchestration sur AWS.
Mettre en place des workflows CI/CD automatisés pour industrialiser les projets ML.
Appliquer des mesures de sécurité pertinentes pour protéger les ressources et opérations ML sur AWS.
Déployer une supervision des modèles en production, incluant la détection de dérive des données et le suivi de performance.

Programme détaillé

Prochaines sessions

Aucune session inter-entreprises n'est planifiée pour le moment. Contactez-nous pour une session sur-mesure (Intra).

Avis des participants

4.5/5
Taux de satisfaction global 90%
Basé sur les retours stagiaires certifiés

Financement

Cette formation est éligible aux financements OPCO et FNE-Formation. Nos équipes vous accompagnent dans le montage de votre dossier.

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