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Machine Learning Engineering sur AWS (MLEA)
Concevez et industrialisez des solutions de machine learning à grande échelle avec les services AWS !
Vue d'ensemble
À travers l’usage de services comme Amazon SageMaker et d’outils d’analytique tels qu’Amazon EMR, vous développerez une approche complète allant de la préparation des données à la supervision des modèles déployés, en intégrant les dimensions MLOps, sécurité et optimisation.
Cette formation prépare à la certification AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate.
Il est recommandé de disposer des connaissances suivantes :
- Compréhension des concepts fondamentaux du machine learning
- Pratique de Python et des bibliothèques courantes (ex.
NumPy, Pandas, Scikit-learn)
- Notions de base en cloud computing et familiarité avec AWS
- Connaissance de systèmes de versioning comme Git (utile mais non indispensable)
Objectifs pédagogiques
Programme détaillé
Présentation et objectifs
Accueil des participants, présentation du programme et des objectifs pédagogiques. État des lieux des connaissances et attentes individuelles.
IAM et gouvernance
AWS IAM : utilisateurs, groupes, rôles, politiques. AWS Organizations, SCPs et AWS Config.
Mise en place d’une stratégie IAM multi-comptes
Stockage et bases de données
Amazon S3 (classes, lifecycle, versioning), EBS, EFS. Amazon RDS, DynamoDB et Aurora.
Configuration S3 avec lifecycle policies et déploiement RDS Multi-AZ
Calcul et conteneurs
Amazon EC2, Auto Scaling Groups, Elastic Load Balancing. Introduction à ECS, EKS et AWS Lambda pour le serverless.
Déploiement d’une application web sur EC2 avec un ALB
Réseau et sécurité
Amazon VPC, sous-réseaux publics/privés, Security Groups, NACLs. Route 53, CloudFront et AWS WAF.
Architecture VPC complète avec NAT Gateway et bastion host
Préparation à la certification
Révision des points clés du programme. Méthodologie de l’examen, types de questions et gestion du temps. Conseils pour maximiser ses chances de réussite.
Examen blanc dans les conditions réelles et correction détaillée
Prochaines sessions
Avis des participants
Financement
Cette formation est éligible aux financements OPCO et FNE-Formation. Nos équipes vous accompagnent dans le montage de votre dossier.
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