Microsoft Azure Machine Learning
5 jours de formation pour apprendre à analyser et présenter des données avec Azure Machine Learning !
Vue d'ensemble
Expérience dans la programmation avec R, les bases de données relationnelles, connaissance des méthodes statistiques et de l’analyse de données.
Objectifs pédagogiques
Programme détaillé
Présentation et objectifs
Accueil des participants, présentation du programme et des objectifs pédagogiques. État des lieux des connaissances et attentes individuelles.
Architecture cloud et services Azure
Comprendre le modèle cloud Microsoft Azure : régions, zones de disponibilité, groupes de ressources. Présentation du portail Azure et d’Azure CLI.
Navigation dans le portail Azure et création d’un premier groupe de ressources
Calcul et machines virtuelles
Déploiement et gestion de machines virtuelles Azure. Dimensionnement, images, disques managés et groupes à haute disponibilité.
Déploiement d’une VM Linux et d’une VM Windows, configuration réseau
Stockage et bases de données
Services de stockage Azure (Blob, File, Queue, Table). Azure SQL Database, Cosmos DB et options de redondance.
Création d’un compte de stockage et migration d’une base SQL vers Azure
Réseau virtuel et sécurité
Virtual Networks, sous-réseaux, NSG, Azure Firewall, VPN Gateway et ExpressRoute. Principes de sécurité réseau cloud.
Configuration d’un VNet avec sous-réseaux, NSG et peering
Identité et gouvernance
Azure Active Directory, RBAC, politiques Azure et gestion des coûts. Bonnes pratiques de gouvernance cloud.
Mise en place de RBAC et création de politiques de conformité
Monitoring et automatisation
Azure Monitor, Log Analytics, alertes. Azure Automation, ARM templates et Bicep pour l’Infrastructure as Code.
Déploiement d’une infrastructure complète via template ARM/Bicep
Optimisation et bonnes pratiques
Conseils d’experts, optimisation des performances, veille technologique. Ressources pour aller plus loin.
Atelier d’optimisation et revue des livrables
Mise en pratique guidée
Application des concepts vus précédemment à travers des exercices progressifs. Démonstrations et manipulations accompagnées.
Exercices pratiques progressifs avec correction commentée
Synthèse et certification
Récapitulatif des acquis de la formation. Conseils pour approfondir et prochaines étapes. Préparation à la certification le cas échéant.
QCM de validation des acquis et évaluation de satisfaction
Prochaines sessions
Avis des participants
Financement
Cette formation est éligible aux financements OPCO et FNE-Formation. Nos équipes vous accompagnent dans le montage de votre dossier.
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