Pig, Hive et Impala avec Hadoop
formation Pig, Hive et Impala avec Hadoop
Vue d'ensemble
Connaissances basiques en Hadoop et Big Data, en gestion de données et SQL
Objectifs pédagogiques
Programme détaillé
Introduction et contexte
Présentation de la formation, objectifs pédagogiques et tour de table des participants. Panorama du domaine et positionnement des technologies abordées.
Analyse et visualisation
Requêtes analytiques, agrégations, fenêtres SQL. Principes de datavisualisation et bonnes pratiques de design de dashboards.
Création d’un dashboard interactif à partir d’un jeu de données
Machine learning et IA
Concepts fondamentaux du ML : apprentissage supervisé/non supervisé, évaluation de modèles. Introduction au deep learning et au NLP.
Entraînement d’un modèle de classification sur un dataset réel
Introduction à l'écosystème data
Panorama du domaine : data engineering, data science, analytics, BI. Rôles et responsabilités dans une organisation data-driven.
Collecte et ingestion des données
Sources de données (bases, API, fichiers, streaming). Pipelines ETL/ELT, orchestration et qualité des données.
Mise en place d’un pipeline d’ingestion de données
Bilan et perspectives
Synthèse des points clés abordés. Recommandations pour la mise en pratique en entreprise. Ressources complémentaires et parcours de progression.
Exercice de synthèse et plan d’action individuel
Prochaines sessions
29 juin 2026
Lyon - Français
29 juin 2026
Distance - Français
29 juin 2026
Grenoble - Français
29 juin 2026
Toulouse - Français
29 juin 2026
Aix-en-Provence - Français
20 juil. 2026
Paris - Français
20 juil. 2026
Distance - Français
Avis des participants
Financement
Cette formation est éligible aux financements OPCO et FNE-Formation. Nos équipes vous accompagnent dans le montage de votre dossier.
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