Qualité des données
Structurez, mesurez et pilotez la qualité de vos données pour créer de la valeur fiable !
Vue d'ensemble
Cette formation propose une approche complète : compréhension des concepts clés, identification des dimensions de qualité, mise en place d’une démarche pragmatique, cadrage réglementaire, gouvernance opérationnelle et mesures outillées (MDM, ETL, DQM). Elle s’adresse aux équipes qui souhaitent sécuriser l’usage de la donnée tout en accélérant les usages métiers.
Connaissances de base des systèmes d’information.
Aisance avec le traitement et la manipulation de données.
Objectifs pédagogiques
Programme détaillé
Introduction et contexte
Présentation de la formation, objectifs pédagogiques et tour de table des participants. Panorama du domaine et positionnement des technologies abordées.
Modèles de classification et régression
Algorithmes fondamentaux : régression linéaire/logistique, arbres de décision, forêts aléatoires, SVM. Évaluation des performances.
Entraînement et comparaison de modèles sur un cas métier
Préparation et exploration des données
Collecte, nettoyage et transformation des données. Analyse exploratoire (EDA), visualisation et feature engineering.
Exploration d’un dataset réel avec pandas et matplotlib
IA générative et LLM
Transformers, GPT, BERT. Prompt engineering, RAG (Retrieval-Augmented Generation). Déploiement et éthique de l’IA.
Création d’un assistant IA avec API OpenAI et RAG
Bilan et perspectives
Synthèse des points clés abordés. Recommandations pour la mise en pratique en entreprise. Ressources complémentaires et parcours de progression.
Exercice de synthèse et plan d’action individuel
Prochaines sessions
Avis des participants
Financement
Cette formation est éligible aux financements OPCO et FNE-Formation. Nos équipes vous accompagnent dans le montage de votre dossier.
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