Bases de données & Stockage Niveau

Data Science appliquée avec Amazon SageMaker (PDSASM)

Apprenez à concevoir, entraîner et déployer des modèles de Machine Learning avec Amazon SageMaker !

Dates à venir Certifiant Eligible OPCO

Vue d'ensemble

Cette formation SageMaker vous guide pas à pas dans l’exploitation de données réelles pour créer des modèles de Machine Learning performants à l’aide d’Amazon SageMaker. De l’exploration initiale des données à la mise en production d’un modèle, vous suivrez chaque étape clé du processus de science des données. Vous apprendrez à préparer vos jeux de données, à effectuer de l’ingénierie de caractéristiques, à entraîner et évaluer vos modèles, à les optimiser automatiquement, puis à les déployer dans un environnement de production. Un cas pratique, tel que l’analyse de fidélisation client, viendra illustrer l’ensemble du parcours. Cette formation s'inscrit dans les parcours de certification "AWS Certified Machine Learning – Specialty" et "AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate".
Public visé
Prérequis

Connaissance de base du langage Python.
Compréhension générale des concepts de Machine Learning.
Lecture de l’anglais technique recommandée pour exploiter les supports officiels fournis.

Objectifs pédagogiques

Préparer un jeu de données pour l’entraînement d’un modèle
Entraîner et évaluer un modèle de Machine Learning
Optimiser automatiquement un modèle grâce au réglage des hyperparamètres
Déployer un modèle en production avec Amazon SageMaker
Interpréter de manière critique les résultats issus d’un modèle de Machine Learning

Programme détaillé

Prochaines sessions

Aucune session inter-entreprises n'est planifiée pour le moment. Contactez-nous pour une session sur-mesure (Intra).

Avis des participants

4.5/5
Taux de satisfaction global 90%
Basé sur les retours stagiaires certifiés

Financement

Cette formation est éligible aux financements OPCO et FNE-Formation. Nos équipes vous accompagnent dans le montage de votre dossier.

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